전체 글107 백준알고리즘:p4344 평균 이상인 비율을 소숫점까지 구해라 분류: 1차원배열 Q : 첫째 줄에는 테스트 케이스의 개수 C가 주어진다. 둘째 줄부터 각 테스트 케이스마다 학생의 수 N(1 ≤ N ≤ 1000, N은 정수)이 첫 수로 주어지고, 이어서 N명의 점수가 주어진다. 점수는 0보다 크거나 같고, 100보다 작거나 같은 정수이다. 각 케이스마다 한 줄씩 평균을 넘는 학생들의 비율을 반올림하여 소수점 셋째 자리까지 출력한다. 입력 출력 5 5 50 50 70 80 100 7 100 95 90 80 70 60 50 3 70 90 80 3 70 90 81 9 100 99 98 97 96 95 94 93 91 40.000% 57.143% 33.333% 66.667% 55.556% //백준알고리즘 제출시 클래스 이름은 Main으로 바꿔야 됨 import java.io.. 2021. 2. 20. 백준알고리즘:p8958 "OOXXOXXOOO" 분류: 1차원 배열 Q : "OOXXOXXOOO"와 같은 OX퀴즈의 결과가 있다. O는 문제를 맞은 것이고, X는 문제를 틀린 것이다. 문제를 맞은 경우 그 문제의 점수는 그 문제까지 연속된 O의 개수가 된다. 예를 들어, 10번 문제의 점수는 3이 된다. "OOXXOXXOOO"의 점수는 1+2+0+0+1+0+0+1+2+3 = 10점이다. OX퀴즈의 결과가 주어졌을 때, 점수를 구하는 프로그램을 작성하시오. //백준알고리즘 제출시 클래스 이름은 Main으로 바꿔야 됨 import java.util.Scanner; public class p8958 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int num =.. 2021. 2. 20. R언어: 공분산, 상관계수, 상관분석 공분산 2개의 확률변수의 상관정도 X의 증가 할 때 Y가 감소하는지 증가하는지 정도를 측정하는 방법 cov(X, Y) = E[ (X-E[x]) (Y-E[Y]) ] : x의 분산과 y의 분산을 곱한것의 평균 = E[XY] - E[X]E[Y] 상관계수 두 변수간에 어떤 선형적 또는 비선형적 관계 공분산을 정규화한 값 - 각 표준편차로 나눠줌 cor(X, Y) = cov(X, Y) / 𝜎(𝑋) 𝜎(𝑌) cov(X, Y) 의 절댓값귀무가설 기각, 대립가설 채택 , 상관계수가 0.825로 1에 가까움 결론: attiude에서 평가가 높을수록 불평이 높다. rating이 높을수록 complaints가 높다. +회귀분석 독립변수의 변화에 따른 종속변수에 변화를 분석 단순회귀분석: 한개의 독립변수와 한개의 종속변수 간.. 2019. 11. 29. R언어: T분포-단일표본, 독립표본, 대응표본 T검정: 모집단의 분산이나 표준편차 모를때 모집단을 대표하는 표본으로부터 추정된 분산이나 표준표차를 통하여 검정하는 방법. 두 집단의 속성을 비교할 때 속성의 평균 차이에 근거해 판단을 함. 가정 조건 종소변수는 양적 변수 모집단의 분포는 정규분포를 따름 모집단의 분산과 표준편차는 모른다. 귀무가설 : 두 집단간 평균 차이가 없다. m1=m2 대립가설 : 두 집단의 평균에 차이가 있다. m1>m2 or m1 2019. 11. 23. R언어: 분산분석 분산분석(ANOVA) 두 개 이상의 다수의 집단을 비교하고자 할때 집단 내의 분산, 총평균과 각 집단의 평균의 차이에 의해 생긴 집단 간 분산의 비교--확률분포 F분포 사용 F분포 두 확률변수가 각각 자유도를 가지고, 서로 독립인 카이제곱 분포를 따른다고 할때 분산분석의 종류 : 종속변수와 독립변수의 수에 따라 분산분석 종류바뀜 단일변량분산분석 일원분산분석 이원분산분석 다변량분산분석 사후분석 : Duncan, Tkey, Bonferroni, Scheffe 독립변수 1개 + 종속변수 1개 집단간종속변수의 평균차이를 분석 전제조건 -독립성: 각 집단은 서로 독립적 -정규성: 각 집단은 정규분포 -불편성: 각 집단은 비슷한 분산 귀무가설: 평균이 모두 같다. 총 편차=관측치-전체평균=집단 간 편차+집단 내 편.. 2019. 11. 21. R언어: 가설검정, 자유도, 교차분석-카이제곱검정 가설검정 대립가설(연구자의 주장), 귀무가설(연구자 주장과 반대되는 모든 가설) 귀무가설에 대응하는 확률분포 설정하고 그것이 기각영역에 속하면 대립가설 채택, 아니면 귀무가설 채택 ex. 대립가설: 165이다. 귀무가설: 165보다 작거나 165보다 크다. 자유도 (df, degree of freedom) 표본을 구성하고 있는 개별 요소 중 통계적 제한을 받지 않고 자유롭게 변화될 수 있는 요소의 수 ex. 자연수 1~10에서 평균이 5되도록 표본 s5개 뽑는다, ->표본 4개는 자유롭게 정할 수 있으나, 마지막은 평균에 밪도록 조절해서 정해진다. 즉, 4개는 독립변수, 1개는 종속변수 ->4의 자유도를 가진다. 교차분석 카이제곱검정 두 질적변수 간의 상관관계를 측정하는 통계적 기법으로 관찰빈도(조사결과.. 2019. 11. 19. 이전 1 ··· 14 15 16 17 18 다음
